PUBLIKATIONEN / VORTRÄGE

[1] Dr. -Ing. Lukas Kwiatkowski, OTTO Fuchs KG, Dr.-Ing. Christian Hinsel, Hirschvogel Holding GmbH. Nützt Industrie 4.0 auch der Massivumformung. massivUMFORMUNG, September 2016, Seiten 20-23

[2] Dr.-Ing. Lukas Kwiatkowski, OTTO Fuchs KG. Projekt- Vorstellung (Pitching) Konferenz Digitale Innovationen für die Industrie, 13.Oktober 2016, Kosmos Berlin

[3] Dr.-Ing. Christian Hinsel, Hirschvogel Holding GmbH. Traditionell innovativ: Chancen der digitalen Vernetzung in der Massivumformung. XV. Internationales Produktionstechnisches Kolloquium Berlin, 15. - 16. September 2016

[4] Prof. Dr.- Ing. Rainer Herbertz, Rainer Labs, Fachhochschule Südwestfalen. Digitale Technologien in der Umformtechnik. Impuls Die Hochschulzeitung , Nr. 3 Dezember 2016

[5] Prof. Dr.-Ing. Rainer Herbertz, Rainer Labs, Fachhochschule Südwestfalen. Projekt lotet digitale Chancen für die Massivumformung aus. UMFORMtechnik, Dezember 2016

[6] Prof. Dr.-Ing. Rainer Herbertz, Rainer Labs, Fachhochschule Südwestfalen. Industrie 4.0. Fachhochschule sichert sich Bundesförderung. Iserlohner Kreisanzeiger, 02. Januar 2017

[7] Prof. Dr.-Ing. Rainer Herbertz, Fachhochschule Südwestfalen. Predictive Measures: Aktuelles Projekt im Umfeld Industrie 4.0 für die Massivumformung. Arbeitskreis Automatisierung im IMU, 07. Februar 2017

[8] Dr. -Ing. Lukas Kwiatkowski, OTTO Fuchs KG. EMuDig40 – Innovationsschub im Schmiedebetrieb durch Industrie 4.0. 32. Jahrestreffen der Kaltmassivumformer, VDI, 22. Februar 2017

[9] Dr. -Ing. Lukas Kwiatkowski, OTTO Fuchs KG. EMuDig40 – Innovationsschub im Schmiedebetrieb durch Industrie 4.0. Arbeitskreis Massivumformung 4.0 im IMU, Hagen, 21. März 2017

[10] Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Mathias Liewald MBA, Dr. sc. techn. Celalettin Karadogan, Dr. –Ing. Alexander Felde, R. Lodwig, Universität Stuttgart. Development and Integration of Digital Technologies in the Forging Process Sequence. New Developments in Forging Technology - 2017, Page 245, 15-17 May 2017

[11] Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Mathias Liewald MBA, Dr. sc. techn. Celalettin Karadogan, Dr. –Ing. Alexander Felde, R. Lodwig, Universität Stuttgart. Entwicklung und Integration digitaler Technologien in Prozessfolgen der Massivumformung. Neuere Entwicklungen in der Massivumformung - 2017, Seite 257, 15-17 May 2017

[12] Dr.-Ing. Lukas Kwiatkowski, Jörg Ihne, OTTO Fuchs KG. EMuDig40 – Innovationsschub im Schmiedebetrieb durch Industrie 4.0. UMFORMtechnik, 6/2017

[13] Prof. Dr.-Ing. Rainer Herbertz, Fachhochschule Südwestfalen. Industrie 4.0 in der Massivumformtechnik: Einsatz digitaler Technologien zur Steigerung der Effizienz von Prozessen und Anlagen. SIHK Kongress Industrie 4.0, 11. Juli 2017

[14] Alle Projektpartner. Website des Zentrums „CPS.HUB NRW - Competence Center for Cyber Physical Systems“ für die digitale Transformation in NRW: https://cps-hub-nrw.de

[15] Dipl.-Ing. Markus Ecker, Markus Hellfeier, SMS group GmbH. Forecast Model for Optimization of the Massive Forming Machine OEE. 12th World Congress on Engineering Asset Management & 13th International Conference on Vibration Engineering and Technology of Machinery, Brisbane- Australia, 02. - 04. August 2017.

[16] Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Mathias Liewald MBA, Dr. sc. techn. Celalettin Karadogan, Dr. –Ing. Alexander Felde, Universität Stuttgart. Development and Integration of Digital Technologies in Forging Processes, 20th International Forgemasters Meeting, Graz - Austria – 11-14 September, 2017

[17] Prof. Dr.-Ing. Rainer Herbertz, Fachhochschule Südwestfalen. Einsatz digitaler Technologien in der Massivumformtechnik zur Steigerung der Werkzeuglebensdauer. Arbeitskreis Massivumformung 4.0 im IMU, Hagen, 26. Oktober 2017

[18] Markus Hellfeier, SMS group GmbH. Predictive Maintenance in der Schmiedetechnik – Status quo. Arbeitskreis Massivumformung 4.0 im IMU, Hagen, 26. Oktober 2017

[19] Dr. sc. techn. Celalettin Karadogan, Benjamin Lindemann, Universität Stuttgart. Rückverfolgung von Werkstücken in der Prozesskette (EMuDig 4.0). Arbeitskreis Massivumformung 4.0 im IMU, Hagen, 12. April 2018

[20] Carl Schade, OTTO FUCHS KG,  Dr.- Ing. Benjamin Heß, Hirschvogel Umformtechnik GmbH. Datenaufnahme und –aufbereitung aus Sicht einer Großserien- und Kleinserienanwendung. Arbeitskreis Massivumformung 4.0 im IMU, Hagen, 12. April 2018

[21] Kim Feldhoff, Technische Universität Dresden. Analyse von Unternehmensdaten im Rahmen des Forschungsprojekts EMuDig 4.0: Erfahrungswerte und Heraus-forderungen bei der Datenbereitstellung. Arbeitskreis Massivumformung 4.0 im IMU, Hagen, 12. April 2018

[22] Benjamin Lindemann, Universität Stuttgart. Möglichkeiten der Online-Modellierung von Prozessdaten. Arbeitskreis Massivumformung 4.0 im IMU, Hagen, 12. April 2018

[23] Benjamin Lindemann, Dr. sc. techn. Celalettin Karadogan, Dr.-Ing. Nasser Jazdi, Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Mathias Liewald, Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Michael Weyrich, Universität Stuttgart. Cloud-based Control Approach in Discrete Manufacturing Using a Self-Learning Architecture, 3rd IFAC Conference on Embedded Systems, Computational Intelligence and Telematics in Control CESCIT 2018: Faro, Portugal, 6–8 June 2018, IFAC, Volume 51, Issue 10, 2018, Pages 163-168

[24] Benjamin Lindemann, Dr.-Ing. Nasser Jazdi, Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Michael  Weyrich, Universität Stuttgart. Multidimensionale Datenmodellierung und Analyse zur Qualitätssicherung in der Fertigungsautomatisierung. Automation 2018, 03.-04.07.2018 Baden-Baden, 2018.

[25] Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Mathias Liewald, Christoph Woerz, Gerd Reichardt, Dr. sc. techn. Celalettin Karadogan, Benjamin Lindemann, Universität Stuttgart. Volatile Media as Lubricant Substitutes in Deep Drawing and Tracking of Individual Workpieces in Hot Forging Plants. International Conference on Production Research – 5th International Conference on Quality and Innovation in Engineering and Management (ICPR QIEM 2018), 25-27 July 2018, Cluj-Napoca, Romania, 2018.

[26] Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Mathias Liewald, Dr. sc. techn. Celalettin Karadogan, Benjamin Lindemann, Dr.- Ing. Nasser Jazdi, Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Michael Weyrich, Universität Stuttgart. On the tracking of individual workpieces in hot forging plants. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, Volume 22, August 2018, Pages 116-120

[27] Dr. -Ing. Benjamin Heß, Hirschvogel Holding GmbH. Digitalisierung- Schmieden 4.0. 25. SFU/6. ICAFT/6. AutoMetForm, Chemnitz, 06.-07.  November 2018

[28] Prof. Dr .-Ing. Dr. h. c. Mathias Liewald, Celalettin Karadogan, Benjamin Lindemann, Universität Stuttgart. New Approaches in Adaptive Control and Machine Learning in Forging. EUROFORGE-1 st conFAIR 2018 the future of forging, Berlin 13 - 15 November 2018

[29] Prof. Dr .-Ing. Dr. h. c. Mathias Liewald, Celalettin Karadogan, Benjamin Lindemann, Universität Stuttgart. New Approaches in Adaptive Control and Machine Learning in Forging of Aluminium. 1. Workshop “Alu - Schmieden” Zauchensee, 21-22 March 2019

[30] Dr.-Ing. Lukas Kwiatkowski, OTTO Fuchs KG, et al.: Schmiede 4.0 – Aber wie? Herausforderungen und Lösungsansätze auf dem Weg zur Digitalisierung in der Schmiedeindustrie, Vortrag Hannover Messe 2019 - Industrial Supply, Hannover, 03.04.2019

[31] Dr.-Ing. Lukas Kwiatkowski, OTTO Fuchs KG, et al.:EMuDig 4.0 - Effizienzschub in der Massivumformung durch Entwicklung und Integration digitaler Technologien im Engineering der gesamten Wertschöpfungskette, Tage der digitalen Technologien,  Berlin, 06.05.2019

[32] Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Mathias Liewald, Dr. sc. techn. Celalettin Karadogan, Benjamin Lindemann, Dr.-Ing. Nasser Jazdi, Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Michael  Weyrich, Universität Stuttgart: Performance Increase in Forging Through Workpiece Tracking, Adaptive Control and Machine Learning; New Developments in Forging Technology  2019, 14-15 May 2019, Page 177-196

[33] Dipl. Verw. Wiss. Wolfgang Faulhaber, Ralf Renz, Schwer + Kopka GmbH: Industry 4.0 in Hot and Cold Forming: The Three Main Obstacles to Implementation with Best Practice Examples to Overcome, New Developments in Forging Technology  2019, 14-15 May 2019, Page 197-211

[34] Stefan Klanke, Frank Eschner, S. Schulze, Dr.-Ing. Markus Reifferscheid: Novelty detection and predictive maintenance in steel production plants , Vortrag ESTAD 2019, Düssseldorf, 25.06.2019